인공지능(AI) 기술은 급속도로 발전하며 다양한 산업에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 관련 주식은 주로 대형 기술주들에 집중되는 경향이 있습니다. 이번 글에서는 상대적으로 덜 알려져 있지만 주목할 만한 10개의 미국 AI 관련 주식을 소개하고자 합니다.이들 주식은 향후 AI 시장에서 큰 잠재력을 가지고 있으며, 에널리스트들이 추천하는 이유와 함께 자세히 살펴보겠습니다.
1. C3.ai (AI)
상장 거래소: 뉴욕증권거래소(NYSE)
CEO: 토마스 시벨(Thomas Siebel)
설립일: 2009년
사업 내용 및 구조: C3.ai는 AI 및 데이터 분석 플랫폼을 제공하는 회사로, 다양한 산업 분야에 걸쳐 AI 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 핵심 제품은 엔터프라이즈 AI 소프트웨어로, 주로 예측 모델링과 데이터 통합을 지원합니다.
- C3 AI Suite: 데이터 통합, 모델 개발, 실행 및 관리 등의 전 과정을 자동화하여 AI 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 구축할 수 있도록 돕습니다.
- C3 AI Ex Machina: 데이터 과학자가 아닌 사람들도 쉽게 사용할 수 있는 데이터 분석 툴로, 데이터 소스를 통합하고 AI 모델을 만들고 실행할 수 있게 합니다.
- C3 AI CRM: 세일즈포스(Salesforce)와 파트너십을 통해 제공되는 고객 관계 관리 솔루션으로, AI를 활용해 고객 데이터를 분석하고 예측을 도출합니다.
주목할만한 이유: C3.ai는 이미 에너지, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 주요 고객사를 확보하고 있습니다. 특히, 이 회사의 기술은 복잡한 데이터 분석과 예측 모델링에 강점을 가지고 있어 AI 시장에서의 성장 가능성이 큽니다.
2. Veritone Inc. (VERI)
상장 거래소: 나스닥(NASDAQ)
CEO: 채드 스틸웰(Chad Steelberg)
설립일: 2014년
사업 내용 및 구조: Veritone는 AI 기반의 미디어 및 엔터프라이즈 분석 솔루션을 제공하는 회사입니다. 이 회사의 핵심 제품은 AIware라는 인공지능 운영 시스템으로, 다양한 데이터 소스에서 실시간으로 통찰을 제공합니다.
- AIware: 여러 AI 모델을 동시에 실행하여 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 분석합니다. AIware는 특히 법 집행 기관과 미디어 회사에서 널리 사용됩니다.
- Veritone Digital Media Hub: 디지털 자산 관리 플랫폼으로, 미디어 회사가 콘텐츠를 저장, 검색, 배포할 수 있도록 돕습니다.
- Veritone Voice: 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한 음성 합성 서비스로, 개인화된 음성 생성이 가능합니다.
주목할만한 이유: Veritone의 기술은 미디어, 법 집행, 광고 산업에서 큰 영향을 미치고 있으며, 특히 AI 기반의 자동화된 데이터 분석 솔루션은 미래 성장 가능성이 높습니다.
3. Appen Limited (APX)
상장 거래소: 나스닥(NASDAQ)
CEO: 마크 브라이언트(Mark Brayan)
설립일: 1996년
사업 내용 및 구조: Appen은 AI 훈련 데이터 및 데이터 수집 서비스를 제공하는 회사로, 주요 AI 시스템 개발을 지원합니다. 이 회사는 전 세계적으로 다양한 언어와 시장에서 데이터를 수집하고 주석을 달아 AI 모델의 성능을 향상시킵니다.
- Data Annotation: 텍스트, 이미지, 오디오 데이터에 주석을 달아 AI 모델의 학습 데이터를 생성합니다. Appen의 데이터 주석 서비스는 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 기업들이 AI 모델을 훈련시키는 데 필수적입니다.
- Data Collection: 다양한 환경에서 데이터를 수집하여 AI 모델의 정확성을 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 음성 데이터를 수집하여 음성 인식 시스템을 개선합니다.
- Crowdsourcing Platform: 글로벌 인력 네트워크를 활용하여 대규모 데이터 수집 및 주석 작업을 빠르고 효율적으로 수행합니다.
주목할만한 이유: Appen은 구글, 아마존, 마이크로소프트 등 주요 AI 기업들과 협력하여 AI 모델을 위한 고품질 데이터를 제공하고 있습니다. 이는 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
4. Alteryx Inc. (AYX)
상장 거래소: 나스닥(NASDAQ)
CEO: 마크 앤더슨(Mark Anderson)
설립일: 1997년
사업 내용 및 구조: Alteryx는 데이터 분석 및 처리 플랫폼을 제공하는 회사로, 복잡한 데이터를 시각화하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 이 회사의 솔루션은 데이터 사이언티스트와 분석가들이 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
- Alteryx Designer: 데이터 준비, 블렌딩, 분석 및 시각화를 지원하는 도구로, 사용자는 코드 작성 없이 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.
- Alteryx Server: 데이터 분석 작업을 자동화하고 협업할 수 있는 플랫폼으로, 조직 내 여러 사용자가 동시에 데이터를 분석할 수 있습니다.
- Alteryx Analytics Hub: 클라우드 기반의 데이터 분석 플랫폼으로, 데이터와 분석 자산을 중앙에서 관리하고 공유할 수 있습니다.
주목할만한 이유: Alteryx는 데이터 준비, 블렌딩, 분석을 자동화하는 솔루션을 제공하여 기업의 데이터 활용도를 극대화합니다. 특히 AI 기반 데이터 분석 시장의 성장과 함께 Alteryx의 수요도 증가할 것으로 예상됩니다.
5. Cloudera Inc. (CLDR)
상장 거래소: 뉴욕증권거래소(NYSE)
CEO: 로브 비어든(Rob Bearden)
설립일: 2008년
사업 내용 및 구조: Cloudera는 기업용 데이터 관리 및 분석 플랫폼을 제공하는 회사로, 빅데이터 및 AI 분석에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 플랫폼은 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 데 최적화되어 있습니다.
- Cloudera Data Platform (CDP): 온프레미스와 클라우드를 모두 지원하는 데이터 관리 및 분석 플랫폼으로, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 머신러닝 등의 기능을 제공합니다.
- Cloudera Machine Learning (CML): 데이터 사이언티스트가 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있는 플랫폼으로, 데이터 준비, 모델 훈련, 배포 및 모니터링을 지원합니다.
- Cloudera DataFlow (CDF): 실시간 데이터 스트리밍 및 분석을 위한 플랫폼으로, IoT 데이터 및 실시간 이벤트 처리를 지원합니다.
주목할만한 이유: Cloudera는 특히 하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 솔루션으로 잘 알려져 있으며, AI 및 머신러닝 모델의 개발과 배포를 지원하는 강력한 도구를 제공합니다. 이는 다양한 산업에서 빅데이터를 활용한 AI 혁신을 촉진할 수 있습니다.
6. Splunk Inc. (SPLK)
상장 거래소: 나스닥(NASDAQ)
CEO: 더그 메리트(Doug Merritt)
설립일: 2003년
사업 내용 및 구조: Splunk는 머신 데이터의 수집, 인덱싱, 분석을 통해 실시간 통찰을 제공하는 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 회사입니다. 이 회사의 솔루션은 IT 운영, 보안, 비즈니스 분석 등에 사용됩니다.
- Splunk Enterprise: 대규모 머신 데이터를 실시간으로 수집, 인덱싱, 분석하는 플랫폼으로, IT 운영 및 보안 분석에서 널리 사용됩니다.
- Splunk Cloud: 클라우드 기반의 데이터 분석 서비스로, 사용자는 클라우드 환경에서 Splunk의 모든 기능을 사용할 수 있습니다.
- Splunk Machine Learning Toolkit: 데이터 과학자가 머신러닝 모델을 개발하고 배포할 수 있는 도구로, 예측 분석과 패턴 인식을 지원합니다.
주목할만한 이유: Splunk의 AI 기반 분석 도구는 특히 사이버 보안 및 IT 운영 분야에서 큰 가치를 제공합니다. 실시간 데이터 분석을 통해 기업은 빠르게 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.
7. UiPath Inc. (PATH)
상장 거래소: 뉴욕증권거래소(NYSE)
CEO: 다니엘 다인스(Daniel Dines)
설립일: 2005년
사업 내용 및 구조: UiPath는 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 솔루션을 제공하는 회사로, 반복적인 업무를 자동화하여 기업의 효율성을 높입니다. 이 회사의 플랫폼은 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.
- UiPath Studio: 비즈니스 프로세스를 자동화하는 로봇을 설계하고 개발할 수 있는 도구로, 비즈니스 사용자가 손쉽게 자동화 워크플로우를 만들 수 있습니다.
- UiPath Orchestrator: 로봇 프로세스를 중앙에서 관리하고 모니터링할 수 있는 플랫폼으로, 자동화된 프로세스의 배포 및 관리를 지원합니다.
- UiPath Robots: 실제로 비즈니스 프로세스를 실행하는 소프트웨어 로봇으로, 인간이 수행하는 작업을 자동으로 처리합니다.
주목할만한 이유: UiPath는 RPA 시장의 선두주자로, AI와 결합된 자동화 솔루션을 제공하여 기업의 생산성을 크게 향상시킵니다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 원격 근무와 비대면 업무가 늘어나면서 자동화 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
8. Palantir Technologies Inc. (PLTR)
상장 거래소: 뉴욕증권거래소(NYSE)
CEO: 알렉스 카프(Alex Karp)
설립일: 2003년
사업 내용 및 구조: Palantir는 데이터 분석 및 시각화 플랫폼을 제공하는 회사로, 주로 정부기관과 대기업을 고객으로 둡니다. 이 회사의 솔루션은 복잡한 데이터를 통합하고 분석하여 인사이트를 도출하는 데 중점을 둡니다.
- Palantir Gotham: 주로 국방 및 정보기관에서 사용되는 데이터 통합 및 분석 플랫폼으로, 복잡한 데이터를 실시간으로 분석하여 인사이트를 제공합니다.
- Palantir Foundry: 상업 부문을 대상으로 한 데이터 분석 플랫폼으로, 데이터를 중앙에서 관리하고 분석할 수 있도록 돕습니다.
- Palantir Apollo: 클라우드 및 온프레미스 환경에서 소프트웨어 배포를 자동화하는 플랫폼으로, DevOps 작업을 간소화합니다.
주목할만한 이유: Palantir는 특히 정부기관과 협력하여 복잡한 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 많으며, 그 기술력은 상업 부문에서도 큰 강점을 발휘합니다. 특히 데이터 시각화와 실시간 분석 능력은 Palantir의 큰 경쟁력입니다.
9. Nuance Communications Inc. (NUAN)
상장 거래소: 나스닥(NASDAQ)
CEO: 마크 벤자민(Mark Benjamin)
설립일: 1992년
사업 내용 및 구조: Nuance는 음성 인식 및 자연어 처리(NLP) 솔루션을 제공하는 회사로, 헬스케어, 자동차, 금융 등 다양한 산업에 걸쳐 AI 기술을 적용하고 있습니다.
- Dragon Medical One: 헬스케어 분야에서 널리 사용되는 음성 인식 솔루션으로, 의사들이 음성으로 환자 기록을 작성할 수 있도록 돕습니다.
- Nuance Automotive: 자동차 제조사들을 대상으로 음성 인식 및 AI 기반 인포테인먼트 시스템을 제공하여 운전자의 경험을 향상시킵니다.
- Nina: 고객 서비스 부문에서 사용되는 가상 비서 솔루션으로, 자연어 처리 기술을 통해 고객의 질문에 자동으로 응답합니다.
주목할만한 이유: Nuance는 특히 헬스케어와 자동차 산업에서 강력한 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 음성 인식 기술 분야에서 오랜 경험을 바탕으로 높은 정확도와 신뢰성을 자랑합니다.
10. Twilio Inc. (TWLO)
상장 거래소: 뉴욕증권거래소(NYSE)
CEO: 제프 로슨(Jeff Lawson)
설립일: 2008년
사업 내용 및 구조: Twilio는 클라우드 통신 플랫폼을 제공하는 회사로, 개발자들이 전화, 문자 메시지, 비디오 등의 커뮤니케이션 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다.
- Twilio Programmable Messaging: SMS, MMS, WhatsApp 메시징을 지원하는 API로, 기업들이 고객과 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있게 합니다.
- Twilio Flex: 커스터마이즈 가능한 클라우드 기반 컨택 센터 플랫폼으로, 고객 서비스 운영을 자동화하고 최적화합니다.
- Twilio Video: 고품질 비디오 통화 기능을 제공하는 API로, 원격 협업 및 화상 회의를 지원합니다.
주목할만한 이유: Twilio의 클라우드 기반 통신 솔루션은 특히 팬데믹 기간 동안 원격 근무와 비대면 서비스의 증가로 인해 수요가 급증하였습니다. Twilio의 API는 다양한 비즈니스 애플리케이션에 쉽게 통합될 수 있어 확장성이 뛰어납니다.
이들 기업들은 AI 기술을 중심으로 독특한 솔루션을 제공하며, 각자의 산업에서 큰 성과를 거두고 있습니다. 제 글을 통해 AI 관련 주식에 대한 새로운 시각을 제공하고, 투자자들이 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. AI 기술의 발전은 지속될 것이며, 이에 따라 AI 관련 주식의 가치도 함께 상승할 가능성이 큽니다. 주의 깊게 이들 기업을 관찰하고 투자 전략을 세운다면, 향후 큰 성과를 기대할 수 있을 것입니다.
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